Ein neues automatisiertes Analytiksystem wurde implementiert, um die Leistung der Website-Inhalte zu überwachen. Die Pipeline ersetzt manuelle Datenausfuhren durch geplante wöchentliche Berichte.
Der Entwicklungsworkflow begann mit einer Planungsphase, in der Claude zur Abbildung der Datenintegrationsstruktur eingesetzt wurde. Google Search Console und Google Sheets wurden über eine Google Cloud Service Account API verbunden, während der PostHog-Zugriff mit einem dedizierten API-Schlüssel mit Abfrageberechtigungen konfiguriert wurde.
Das resultierende Skript läuft lokal auf einem Mac und ist für die Ausführung jeden Montag um 09:00 Uhr geplant. Das System ist so ausgelegt, dass es das Skript beim ersten Start auslöst, falls die Maschine zum geplanten Zeitpunkt ausgeschaltet ist.
Berichtsausgabe und Implementierungszeitplan
Der automatisierte Prozess generiert konsolidierte Tabellenkalkulationen, die die am besten performenden Artikel, die Verteilung der Traffic-Quellen und Metriken auf Sektionsebene enthalten. Zusätzliche Datensätze verfolgen die Leistung neuer Inhalte, markenbezogenen versus nicht-markenbezogenen Suchverkehr, führende Suchanfragen und die geografischen Standorte der Leser. Die vollständige Automatisierungseinstellung benötigte etwa zwei bis drei Stunden für Konfiguration und Verifizierung.Vor dieser Implementierung wurden Content-Analytics manuell verarbeitet. Daten aus Search Console und PostHog wurden einzeln exportiert und in KI-Tools zur Analyse eingespeist.