Een nieuw geautomatiseerd analysesysteem is geïmplementeerd om de prestaties van website-inhoud te monitoren. De pipeline vervangt handmatige data-exports door geplande wekelijkse rapportage.
De ontwikkelworkflow begon met een planfase waarin Claude werd gebruikt om de data-integratiestructuur in kaart te brengen. Google Search Console en Google Sheets werden verbonden via een Google Cloud service account API, terwijl PostHog-toegang werd geconfigureerd met een toegewijde API-sleutel met query-toestemmingen.
Het resulterende script draait lokaal op een Mac, gepland om elke maandag om 09:00 uur uit te voeren. Het systeem is ontworpen om het script te starten bij de eerste opstart als de machine op het geplande tijdstip uit staat.
Rapportoutput en implementatietijdlijn
Het geautomatiseerde proces genereert samengevoegde spreadsheets met de best presterende artikelen, verdelingen van verkeersbronnen en sectieniveau-metrieken. Aanvullende datasets houden de prestaties van nieuwe inhoud bij, gemerkt versus niet-gemerktd zoekverkeer, leidende zoekopdrachten en de geografische locaties van lezers. De volledige automatiseringsopstelling vereiste ongeveer twee tot drie uur voor configuratie en verificatie.Voorafgaand aan deze implementatie werden contentanalyses handmatig verwerkt. Data van Search Console en PostHog werden individueel geëxporteerd en voorgelegd aan AI-tools voor analyse.