Un nouveau système d'analyse automatisé a été mis en place pour surveiller la performance du contenu du site. Le pipeline remplace les exports de données manuels par des rapports hebdomadaires planifiés.
Le flux de travail de développement a commencé par une phase de planification utilisant Claude pour cartographier la structure d'intégration des données. Google Search Console et Google Sheets ont été connectés via une API de compte de service Google Cloud, tandis que l'accès PostHog a été configuré à l'aide d'une clé API dédiée avec des autorisations de requête.
Le script résultant s'exécute localement sur un Mac, programmé pour s'exécuter chaque lundi à 09:00. Le système est conçu pour déclencher le script au premier démarrage si la machine est éteinte à l'heure planifiée.
Sortie du rapport et calendrier de mise en œuvre
Le processus automatisé génère des feuilles de calcul consolidées contenant les articles les plus performants, les distributions des sources de trafic et les métriques au niveau des sections. Des ensembles de données supplémentaires suivent la performance du nouveau contenu, le trafic de recherche de marque par rapport au trafic non marqué, les requêtes de recherche principales et les emplacements géographiques des lecteurs. La configuration complète de l'automatisation a nécessité environ deux à trois heures pour être configurée et vérifiée.Avant cette mise en œuvre, les analyses de contenu étaient traitées manuellement. Les données de Search Console et PostHog étaient exportées individuellement et alimentées dans des outils d'IA pour l'analyse.